ИИ жолдар мен көпірлерді бақылап отырады Қазақстанда
14-19 тамыз аралығында «Қазақстандық жол ғылыми-зерттеу институты» акционерлік қоғамының мамандары Нанкинде 2026 Engineering Capacity Building Program халықаралық бағдарламасы бойынша оқудан өтті.
Бағдарлама JSTI Group шақыруымен ұйымдастырылды және Қазақстан, Индонезия, Малайзия, Камбоджа және басқа Азия елдерінен инженерлерді жинады.
ИИ жол мәселелеріне реакция орнына.
Орталық тақырыптардың бірі жасанды интеллект көмегімен жол инфрақұрылысын цифрлық басқару болды.
Қазақстандық мамандар Цзянсу провинциясындағы жылдамдықты автомагистральдар желісін пайдалану және басқару орталығының жұмысын зерттеді. Мұнда жолдардың жағдайы мен көлік ағындары туралы ақпарат нақты уақыт режимінде түседі.
Интеллектуалды жүйелер:
тұрақты кептелістерді болжау; апаттарды және басқа инциденттерді автоматты түрде анықтау; жол желісінің жағдайын бақылау; қозғалысты жедел үйлестіру; критикалық салдарлар туындағанға дейін әлеуетті проблемаларды анықтау.
Қазақстан үшін соңғы пункт принципиалды болып табылады. Жол қызметтері пайда болған ақауды жоюдың орнына инфрақұрылымның зақымдану қаупі артқан жерлерді алдын ала түсіне алады.
Көпірлер өздерінің жағдайы туралы «хабарласады».
Тағы бір перспективалық бағыт — көпірлерді цифрлық мониторингтеу. КаздорНИИ мамандары Янцзы арқылы өтетін вантты және аспалы көпірлер мысалында Қытай тәжірибесін зерттеді.
Қытайда бұл үшін Structural Health Monitoring (SHM) жүйелері қолданылады. Датчиктер тәулік бойы дірілдерді, деформацияларды және конструкциялардың басқа өзгерістерін тіркейді.
Алынған деректерді предиктивті модельдер талдайды. Мұндай механизм зақымдану критикалық деңгейге жетпей тұрып әлеуетті қауіптерді анықтауға мүмкіндік береді.
Үлкен көпірлер үшін бұл пайдалануды түбегейлі өзгертеді: диагностика кезеңдік тексеруден объектінің жағдайын үздіксіз цифрлық бақылауға айналады.
Қазақстан жаңа буын жол материалдарын зерттеп жатыр.
КаздорНИИ делегациясы сондай-ақ алдыңғы қатарлы жол материалдарының ұлттық инженерлік ғылыми-зерттеу орталығын, көпірлердің қауіпсіздігі мен техникалық қызмет көрсетуінің ұлттық негізгі зертханасын және Шығыс университетінің зерттеу орталықтарын аралады.
Жолдардың қызмет ету мерзімін ұлғайтуға қабілетті технологиялар ерекше қызығушылық тудырады.
Қазақстандық мамандар зерттеді:
өздігінен қалпына келетін жол жабыны; энергия тиімді жабыны; модификацияланған асфальтбетон; ұзақ мерзімді материалдар; интенсивті көлік жүктемелері мен күрделі климатқа арналған шешімдер.
Климаттық фактор Қазақстан үшін мұндай әзірлемелерді әсіресе өзекті етеді. Температураның елеулі ауытқулары жабынының тозуын жеделдетеді, сондықтан жөндеу аралық мерзімдердің ұлғаюы жол желісін ұстау құнына тікелей әсер етеді.
Қытай технологиялары Қазақстанға не бере алады.
Негізгі идея жолдарды цифрландыруда ғана емес. Инфрақұрылымды басқарудың предиктивті моделіне көшу туралы сөз болып отыр.
Егер жол жабыны, көпірлер және басқа құрылыстардың жағдайы үнемі талданса, жөндеуді ауыр зақымданулар пайда болмағанға дейін жоспарлауға болады. Бұл апаттар қаупін азайтады, қаражатты дәл бөлуді қамтамасыз етеді және объектілердің қызмет ету мерзімін ұлғайтады.
«Заманауи тәсіл критикалық ақаудың пайда болуын күтпей, оның қайда және қашан пайда болуы мүмкін екенін алдын ала түсінуге негізделген. Қытайда зерттелген жасанды интеллект, цифрлық егіздер және құралдық мониторинг технологиялары КаздорНИИ-дің отандық жол саласында дамытып жатқан бағытына сәйкес келеді. Біздің міндетіміз — ең тиімді шешімдерді Қазақстан жағдайына бейімдеу және оларды жол активтерін диагностикалау мен басқаруда қолдану», — деп атап өтті Институт мамандары.
Келесі кезең — Қазақстанға бейімдеу.
Қытай шешімдерін тікелей көшіру климат, көлік жүктемелері және пайдалану жағдайларындағы айырмашылықтарға байланысты мүмкін емес. Сондықтан технологияларды Қазақстан жолдарына бейімдеу негізгі міндет болады.
Қытайда алынған тәжірибені КаздорНИИ автомобиль жолдары мен жасанды құрылыстарды интеллектуалды мониторингтеуді дамыту, диагностика мен ұзақ мерзімді материалдарды зерттеу үшін пайдалануды жоспарлап отыр.
Болашақта датчиктер, цифрлық егіздер мен жасанды интеллекттің үйлесімі жолдарды ұстаудың дәстүрлі моделін өзгертуі мүмкін: жүйе тек зақымдануларды тіркеп қана қоймай, олардың қай жерде пайда болуы мүмкін екенін болжайды.
